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4.比率数据
通过比率量表获得的数据，数据不仅有等距单位，也有绝对零点，可以进行四则运算。例如，学生身高、体重。
(二)数据描述
对测量所获得的数据进行客观的整理，使其条理化，能够清晰地反映出观察对象的特征。描述方法有以下几种：
1.制作统计表
(1)概念：以表格形式整理由测量所获得的数据，用来反映观察对象的性质或特征。
(2)结构四要素：
①标题：统计表内容所描述的对象。
②标目：数据所要说明的项目，分主语和谓语，主语是统计表反映的对象，谓语是说明主语的统计
指标。标目有横标目和纵标目，习惯上把主语放在横标目上，谓语放在纵标目上。
③线条：用来分割标目，放人数据。
④数据：测量所得的数据。
(3)基本结构格式
(4)类型
①单向表：数据所反映的对象以一个维度进行分类。
②双向表：按两个维度对数据反映对象进行分类。
2.制作统计图
(1)概念：以几何图的形式表达统计表中数据的数量关系，优点是更加直观，易于理解。
(2)类型：条形图、饼状图、直方图、枝叶图、线形图、象形图等。
3.计算统计量
统计量就是描述样本特征的数，包括集中量(算术平均值)、差异量(标准差)、相关量(相关系数)等等。
(1)集中量：代表一组数据典型水平或集中趋势的量，反映了观察到的数值向某一点集中，从而反映出观察对象总体趋向特征。
算术平均数的计算方法：原始数据计算法、频数分布表计算法、简化值计算法。
(2)差异量：表示一组数据变异程度或离散程度的量，反映了观察对象总体内部个体间的差异情况，同时也反映了观察对象总体分化的特征。包括金距、四分位距、百分位距、平均差、方差、标准差。
(三)数据分析
1.统计推断
(1)概念：根据对样本进行观察得到的数据，进行概括性分析、论证、在一定可靠度上推测相应的全体特征。
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